中国科学家研制触嗅一体智能机械手：可嗅出“指纹”气味，帮助地震救援

近日，中国科学院苏州微系统和信息技术研究所研究员陶虎团队受自然界星鼻鼹鼠“感应嗅觉融合”感知启发，将MEMS嗅觉觉、感受与此相反传感器阵列与多模态机器学习算法融合，构建了感应嗅觉一体智能光学设备。

由地震、滑坡、崩塌等活埋肇事造成的美感感知精神上对逃过一劫管理人员的搜索和聚焦造成致使。该光学设备手指感应摸粒子后可准确获取其局部微外貌、塑料硬度和整体轮廓等关键构造，掌心可同步嗅觉出粒子“手写”难闻，进一步通过仿生感应嗅觉感官 (BOT) 机器学习机器学习实时处理，最终完成标记化学物质、确认部位、说明活埋长时间、移开精神上物、闭环后援。

研究管理人员通过到一线消防后援单位实地调研，真实还原构建了化学物质被瓦砾小丘覆盖的活埋场景，在此环境下对都有化学物质在内的11种典型粒子开展标记，感应嗅觉感官标记对照组达96.9%，较举例来说感觉降低了15%。

此外，面对在实际后援中罕见的存在干扰微粒或器件部分损坏等情况，通过多模态感知的交叉和机器学习的快速调节，该系统仍保持良好的对照组（>80%）。

前瞻经济学人APP资讯组

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