现实研究成果发现人工智能干预信号灯可以明显提升交通效率

一般来说情况下，交通运输点亮会根据预先确定的规则和填充在道路上的电磁环仪器来改变颜色。然而，根据重新研究，使这些点亮变得人工智能化可能会使交通运输流更是慢速、更是顺畅。 这项研究是作为德国KI4LSA计划的一部分进行的；还有它由德意志联邦共和国交通运输和小数基建部筹集资金，并包括几个合作计划组织。

其当中一个合作计划弗劳恩列文光电系统技术和图像共同开发研究所都只在马尔堡戈市一个拥挤的交通运输点亮控制的十字北路重新安装了实时的摄像机和雷达站仪器。随着一段时间的更是长，这个控制器记录了回头信号点亮变化的车辆数量，车也必需回头的一段时间，以及车辆通过十字北路的平均速度。

这些样本随后被用来操练一个基于自然语言处理的计算机系统启发式。它严格来说是在测试不同的变点亮模式；还有这种启发式将不断适应实时交通运输状况以了解哪些模式在减少回头一段时间方面精准度很好。

根据计算机系统虚拟，基于人工智能的最佳模式可以将同一周一的交通运输流量增加10%至15%。尽管如此，研究工作人员申明，虚拟结果可能不相符现实生活条件。考虑到这一点，该启发式将在未来几个月内用于运行也就是说北路的交通运输点亮，并可能根据该小组的发现进行调整。

在就其的KI4PED计划当中，弗劳恩列文和其他合作计划还在研究如何减少回头一段时间，优化停车场通过十字北路的一段时间。其当中，LiDAR仪器将被用来评核个别停车场的来回速度，以维护他们有足够的一段时间安全过人行道。