生物脸也可以智能识别了！

工人日报客户端新闻记者黄哲雯 通讯员雷洁亦同，当中国农业科学院农业讯息科学研究中心机器视觉与农业机器人创新设计团队在哺乳类躯干智能辨识方面取得新进展——他们提出异议一种多连续性对比上图正弦神经网络三维，可以妥善解决非限定条件下的哺乳类躯干辨识疑虑。

牲畜生殖差异化管理在大规模渔获当中效益圆形快速增长态势。目前，畜牧渔获周边环境当中对哺乳类身份的辨识主要依靠反射光辨识或是侵入辨识的手段，反射光辨识效率不足且极容易误判，而侵入辨识需要给哺乳类加施标识，易感染和引起应激反应。据介绍，基于躯干辨识的无损化哺乳类身份辨识方法，既可高效管理又有利于哺乳类生殖举动分析判断。

该科学研究提出异议基于集合影像的哺乳类躯干辨识作法，利用上图正弦神经网络 (GCN)来构建对比的上下文关联，介导集合外凸显对比性的讯息，支链脸部集合特征，有效改善对顽固数据的处理事件效果。

该设计团队设计的基于脸部原型 (Face Prototype)的多连续性躯干原型上图结构，可以获取更丰富的脸部上下文讯息，从而提高辨识相关性。在无约束周边环境下的哺乳类躯干辨识任务当中，该方法不仅较单帧辨识方法有极大的小型化，同时相较目前最新的除此以外方法也有较少的性能提高。科学研究成果为智慧渔获场景下哺乳类身份辨识技术相关科学研究提供了新的长处和妥善解决方案。

作者： 黄哲雯 雷洁

来源不明：工人日报客户端