一眼扫描4000种不同特征，AI提前预见胰腺癌提高存活率

据世界保健组织亚太地区白血病数据库分析机构（IARC）发布的2020年全球最新的白血病负担数据库显示，白血病位列白血病死亡率第七名。白血病被叫作“癌里之王”，不到10%的高血压在住院后活着超过5年。但最近的报告推断出，最初推断出白血病可将存活率增加多达50%。然而医生现阶段所不会任何新方法可以筛查白血病的最初迹象。

近日，美国西达赛奈卫生保健里心（Cedars-Sinai）的数据库分析管理人员推断出，AI新方法可以在年初住院前所几年假设高血压前提不会患病白血病。他们训练了一种分类新方法，通过数据库分析CT成像来假设高血压前提不会在此期间转型为白血病，该数据库分析结果发表在《白血病生物；也》。

“这种人工智慧应用软件并不需要在疾病发生前所几年的CT成像里捕获和计量癌变食道腺癌的极为诡异的最初迹象，这些迹象反射光无论如何无法辨别。”Cedars-Sinai生物医学影像数据库分析所副研究员、该数据库分析的通讯著者侄子彪指出。

脑癌此类白血病的人可能不会出现诸如一般腹痛或无法解释的嗜睡等腹泻，但这些腹泻通常被忽视，因为它们在许多状况里都很常见。

“不会多样的腹泻可以为癌变食道腺癌提供者最初住院，”Cedars-Sinai基础和转化癌变数据库分析副院长和胃肠病学奖学金项目副院长Stephen J. Pandol说是，“这个人工智慧应用软件最终可能不会被用来扫描那些因腹痛或其他问题而接纳CT成像的人的最初疾病。”

该团队数据库分析了卫生保健历史记录，以寻找在过去15年里被住院出脑癌白血病并在住院前所6 个月至3年内进行了CT成像的高血压。他们还从接纳过CT成像且未患病疾病的高血压里选择卫生保健数据库来形成大鼠。据篇文章，在两个肥胖里心共赢得了来自72名受试者的108 次CT成像。

来自44名高血压的66次CT成像被平均可分三组，分别记号为肥胖、亦同住院和住院，以教新方法如何识别每组的外观上。其余28名高血压的最后42次成像也均匀分布在完全一致的标签上，用于测试系统。人工智慧框架推断出了白血病高血压和肥胖大鼠之间癌变表面的变化，这些结构差异可能是白血病转型每一次里发生的分子变化的结果。

数据库分析管理人员声称，该框架并不需要以86%的准确率假设高血压前提不会在此期间转型为白血病。

“我们应用于数据库数据库分析应用软件选择其里一些外观上来形成假设框架。一旦框架被开发出来，我们就知道假设框架里包含哪些外观上，电子计算机将在新的图像里看到这些外观上来假设白血病或评估白血病危险性。事实上，系统在处理每次成像时都不会察看4000种不尽完全一致的外观上。”侄子彪接纳The Register采访时指出。

然而，反射光不可能同时藏身处这么多藏宝图。数据库分析管理人员普遍认为，该框架并不需要扫描到CT成像里的纹理差异，这些差异在白血病的转型每一次里不会发生变化，而这些差异对于反射光来说是太诡异了。

“我们想这种应用软件并不需要适时推断出白血病，让更多人并不需要通过手术完全动手术肿瘤，” Cedars-Sinai的研究小组、该数据库分析的第一著者Touseef Ahmad Qureshi说是。

现阶段所，数据库分析管理人员正在美国各地的卫生保健机构收集数千名高血压的数据库，以在此期间数据库分析人工智慧应用软件的假设控制能力，美国国立保健数据库分析院为其提供者在此期间数据库分析的资金。