中国隐私测算加快落地 金融、通信、政务等行业应用居前

联合早报北京7月13日电 (记者 刘育英)隐私近似值在中华人民共和国准备延缓紧贴，根据2019-2022年政府公开开标计划整理，隐私近似值在金融政府部门、收发、军政、诊疗等餐饮业的应用比较多。

在13日举行的2022隐私近似值大会上，中华人民共和国信息收发深入研究院云近似值与大数据深入研究小组所长何宝宏介绍了上述情况。

何宝宏说，在整理的隐私近似值开标计划中，来自金融政府部门餐饮业的计划九成比最高，达到55%，主要包括商业银行、证券、保险、金融政府部门科技公司等；收发餐饮业九成比17%，主要是运营商；军政餐饮业九成比13%，主要来自政府政府部门、政府部门、事业单位等；诊疗餐饮业九成比8%。

中华人民共和国信息收发深入研究院副院长魏亮指出，隐私近似值技术开发通过不交互原始数据、只流通数据经济效益的形式，在一定总体上尽量避免了数据权属异议、减小了数据流转过程中的公共安全风险，为数据要素流通提供了新模式。

何宝宏说，产学研各界准备用计探索技术开发应用的审计路径。隐私近似值审计性的关键异议就在于隐私近似值技术开发的大大简化效果应该可以满足普通法上“不可修整、不可识别”的匿名化要求。

中华人民共和国收发标准规范化协会名誉会长兼秘书长代晓慧就实质性推动隐私近似值蓬勃发展明确指出三点同意：一是加强技术开发深入研究，支撑产业蓬勃发展；二是推动标准规范研制，完善标准规范体系工程建设；三是深化国际间合作，重大贡献中华人民共和国方案。(完)