偏科的 Google 造芯什么水平？让绝对机动性给 Pixel AI 让路

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Tensor 的 CPU 并没有人为了让主流的 1+3+4 虚拟化，而是选用了 2+2+4 虚拟化，两颗 X1 超大架构，两颗 A76 大（中所）架构，以及四颗 A55 小架构。

▲ 同辈各有不同义的 Exynos 2100 与 Google Tensor. 图形来自：Anandtech

具体来时说，Tensor 的 X1 架构 2.8GHz 的增益是要略低于 Exynos 2100 与很宽带骁龙 888（888+），并且近似于 Exynos 2100，Google 给设计者了 1MB 的 L2 缓存，与骁龙 888 大小不一，超过 Exynos 2100。

两颗降频的 X1 在精度展现出上无出其右，较高的增益为了让也让 Tensor 只能长星期的调试很高载荷而不降频。

到了大（中所）架构，Tensor 没有人为了让格外新的 Cortex-A78 架构，退而求其次的用上了 Cortex-A76。A76 于是以是两年此前的架构虚拟化，最早显现出来在很宽带骁龙 855 上，而从此前多显现出来在骁龙 7 系上（这里再埋葬一个后半段）。

小架构使用的是 Cortex A55，增益为 1.8GHz，却是很低端显卡的标配。而 Google 同样给搭载了两倍于 Exynos 2100 的 L2 缓存，来到 128KB，再次向骁龙 888 转用。

与大架构 A76 十分相似，小架构 A55 同样尤其一个「迷」，Tensor 将 L3 缓存与 A55 架构增益加载，这与 Exynos 2100 特别设计的 L3 缓存增益各有不同，可能会招致延迟、功耗的疑问（再加一个后半段）。

GPU 上，Tensor 搭载的是 Mali-G78 MP20，几乎是公版 G78 的天花板，L2 增益并不只能诺到丧心病狂的 996MHz，近似于 Exynos 的 MP14 来时说，增加了 42% 的架构数，还堆很高了增益，那就是用功耗来换取极限精度了。

如此设计者的 Tensor 在实际展现出上，或许是有点偏科，2 枚超大架构的充分发挥作用使得其单架构精度充分，但 A76 的充分发挥作用，整体拖累了 Tensor 的多核精度。

▲ Google Tensor GeekBench 5 跑分. 图形来自：anandtech

只是，Tensor 最骇人的是寄存器延迟较很高，甚至不如 Exynos 2100。CPU 在等待寄存器的同时，也在急剧地闪喘。在一轮的次测试中所，Anandtech 表示 Tensor 用去的星期格外长，战绩略低于骁龙 888，但耗电机却格外很高（多 13.8%）。

CPU 之外所，亮眼的只有两枚 X1 大架构，而能效较差的 A76，以及与 L3 加载的 A55，最终导致了 Tensor 气喘、快速的调试高效率。

GPU 如同学时说系统性，很高能很高耗，峰值功率并不只能堆到 8~10W，但 Pixel 6、6 Pro 都并未用到底搭载很宽带 SoC Android iPhone的 VC 冷却的系统板或者其他冷却的系统手段，冷却的系统水平「格外比如时说 iPhone，而非是 Android」，积热严重必需降频，还并未完成一轮次测试，Pixel 就开始降频了。

而对于 GPU 冲到 8~10W 的功率水平，我只在一些骁龙 888 的电机竞游戏iPhone中所想到过，要知道它们可是有类 PC 级主动冷却的系统的系统，并且RF电机源供应器的现况之外。

要时说在 CPU、GPU 的设计者上难免遗憾的话，那在 ISP（图形微处理方式器）、TPU（方法学增压器）备有上，Google 把自己的优势彻最终底的充分发挥了出来。

ISP 把 Exynos 的和 Google 的功能强悍图形显卡整合在一起，Exynos 的均主要职责图形的采集和初期处理方式，而 Google 功能强悍的均就主要职责「测算」，反映在 Pixel 6 Pro 产品上，就是录像带 HDR Net、动态模糊、人物抠像等等功能。

而 Tensor 内嵌的 TPU 才是 Tensor 命名的缘由，它换用最近的方法学处理方式虚拟化，并对 Android 12 的系统进行时过优化，不过如同其他显卡的方法学、AI 组件所能并不只能展现出出来的适应性还比较「模糊」。

在 Pixel 6、6 Pro 上极为直观的就是的系统、动画流畅，词汇、图形识别反应速度很快这类适应性。而对于 Tensor 上这颗 TPU 的精度在一些建模的跑分中所，也超过了从此前流行的主流 SoC（包括很宽带骁龙 888 与 Exynos 2100）。

另外，Google 官方还并未向开发设计者公布这颗 TPU 的 SDK，因而 Tensor 内嵌的强悍算力的 TPU 仍是 Google 亦非，暂时落后于草莓 A 系显卡的开发设计生态。

为何如此设计者 Google Tensor？

在表达方式 Tensor 之时，我留了几个后半段，一是三星电机子主要职责装配，二是 CPU 大架构 A76 的为了让，三是 A55 小架构的设计者疑问。

或许关于 Tensor 的设计者取舍还有许多的疑问，比如 2+2+4 虚拟化的为了让，想到 Tensor 的想法等等。

▲ Google Silicon 制作组很低级掌管莫妮卡・古普塔（Monika Gupta）. 图形来自：businessworld.in

「对于 Google 来时说，我们希望把 AI 运用在我们穷困的方方面面」，Google Silicon 制作组很低级掌管莫妮卡・古普塔（Monika Gupta）又打了个比方「甚至我们园区餐厅的选单也可能是由 AI 根据我们的嗜好来设计者的。」

「我们不想装配传统意义上的智能iPhone」，Google 想 AI 和方法学处理方式能力剧增的设备，但市面上的微处理方式器相当依赖于 Google 的效益，格外强的 AI 才是 Google 为了让自研显卡的想法。

这也是我们在 Tensor 上想到搭载充分强悍 TPU 的的原因。而 Google AI 主管中所最常用的名称就是「Tensor」，由此而来 Tensor 的意味相当明显。另外，Tensor（张量）这个词本身就很 Google，很工程师文化。

「Pixel 6 的方法学代码放在旧 Pixel 上，依然只能调试，但高效率就差了一些。」Tensor 中所独树一帜的 AI 精度并非是「空谈」，莫妮卡缺少道「Google 仍未把研发主管最近不相上下的科研成果展从此前 Pixel 6、6 Pro 之外所。」

「一切与你想达成的意在一致」，这个意在就是高效率，Google 相信两个超大核以中所等载荷调试下的高效率要远很高于一颗大核，并且能效比也格外很高。

Google Silicon 制作组的总经理菲尔・卡卢比（Phil Carmack）也行了个举例来说，「推入胶卷，除了你想到的一切，SoC 在表面上的 CPU、GPU、ISP、TPU 在急剧地调试、测算，有用的场景可能会牵扯到大量机器测算。」此时交由两颗 X1 微处理方式器，格外游刃有余。

「如果你只能格外灵活的响应反应速度，很高高效率、很新技术的达到意在，两枚 X1 的搭载是要比到底的一颗超大架构搭载要格外为优秀。」

至于大架构为了让 5nm 的 A76，而非格外新的 A78，并并未显现出来在这则访谈之外所，由此我们必需臆测 Google 的借机，是从有这么几个情况。

一是，Google 相信 5nm 单晶下的 A76 近似于几年此前 7nm 的 A76 精度提升 20%，充分再加小型化载荷，再很高就交给双 X1。

二是，Google 对 A76 架构尤其丰富的大叔经验，格外适于并不只能复用年末在 Pixel 上的方法学，不用再次去适配调用。

三是，在 Google 与三星电机子进行时共同设计者 SoC 时，由于 A78 不算新，三星电机子暂时还并得以透过 A78 架构，Google 退而求其次为了让 A76。

无论以何种考量，初代的 Tensor 在 CPU、GPU 的选用上还是让 Google 吃了一堑，2+2+4 的虚拟化以现阶段 Android 12 的调度之外，与 Google 的预期还尤其一定的差别。

Google 为何要造芯？

Google CEO 桑达尔・皮查（Sundar Pichai）将 Tensor 显卡称为「迄今为止在 Pixel 行业最大的创新」。

▲ Pixel 发生了末叶的变化. 图形来自：CNET

对于 Pixel 来时说，即使抛开 Tensor，Pixel 6、6 Pro 始终是 Pixel 掀开关键人物的产品，重返主流的硬件，全新的 Android 12 以及充分 Google 的设计者。

而「自研」的 Tensor 并没有人超越现阶段同代的微处理方式器，但它在 Google 的设计者之外，力求自己的模式来应对，并展现一台比较规意义上的iPhone。

纵使配合 Android 12 的 Pixel 6、6 Pro 还并得以充分发挥出应有的展现出，而 Google 强调的 AI、方法学功能暂时也没有人所想中所的强悍。不过，对于 AI、方法学大拿 Google 来时说，最终的吃透 Tensor 也只是个星期疑问了。

如同 Google Silicon 制作组卡卢比所言，在统一的微处理方式器虚拟化之外，的产品上传统意义的产品不算多，Google 的 Pixel 系列想平分一块面包，为了让各有不同的策略不失是一个好的为了让。

不仅是 Google，iPhone厂商自我造芯已久成为一股潮流，比如时说 vivo V1、草莓的新华，实质上与 Tensor 十分接近，就是够与众不同、与众各有不同的产品。

以及想让自己对产品尤其充分的自定义权，而非是随着的产品主流微处理方式器虚拟化而急剧地更改产品有机体，就仿佛今年的 Android 旗舰全部在在表面上冷却的系统上下文章一般。

从这个意义来时说，无论如何精度相当在第一预备队的 Tensor 对 Google 来时说于是以是失败了，它并并未被的产品潮所裹挟，Tensor 倾向 AI、方法学的设计者已为 Pixel 系列遮盖了 Google 不相上下的印记。

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